Рекомендательные системы на основе больших языковых моделей

В книге представлено глубокое исследование ключевых технологий, практических методов и передовых тенденций рекомендательных систем в эпоху больших моделей. В ней систематически излагаются три основных способа интеграции больших языковых моделей с рекомендательными системами: в качестве вспомогательного модуля, в качестве основной рекомендательной модели и в качестве интеллектуального агента. Теоретический материал подкреплен множеством практических примеров, охватывающих критически важные сценарии.

Основные темы книги:
• инженерия промптов;
• развертывание с помощью LangChain
• федеративное обучение;
• защита конфиденциальности;
• интерпретируемость и справедливость.
Издание будет полезно алгоритмическим инженерам, исследователям и разработчикам, желающим овладеть технологиями рекомендательных систем следующего поколения.