Цифровая обработка сигналов на языке Python

Если вы знакомы с основами математики и с программированием на Python, то вы готовы к погружению в обработку сигналов. При изучении этой сложной темы в большинстве руководств начинают с теории, в этой же книге все изучается на примерах, взятых из реальной жизни. Уже в первой главе вы разложите звук на гармоники, поменяете их и создадите новые звуки.
Автор, Аллен Дауни, рассматривает несколько методов – тут и спектральное разложение, и фильтрация, и свертка, и быстрое преобразование Фурье. В этой книге много упражнений и примеров кода – с ними проще разбираться в материале.
Книга профессора Дауни – идеальный путеводитель в мире цифровой обработки сигналов. Она содержит массу информации – от основ до “высоких материй”, и она представлена в простом, логичном и хорошо организованном виде, с большим количеством иллюстраций. Прилагаемые Python-программы служат практическими, живыми примерами.
В этой книге рассмотрены: – периодические сигналы и их спектры;
– гармоническая структура простого сигнала;
– чирпы и иные звуки с изменяющимся во времени спектром;
– шумовые сигналы и естественные источники шума;
– автокорреляционная функция для оценки высоты звука;
– дискретное косинусное преобразование (ДКП) для сжатия;
– быстрое преобразование Фурье для спектрального анализа;
– связь событий во времени и фильтров в частотной области;
– теория линейных времянезависимых систем (LТI);
– амплитудная модуляция (АМ), основа радиовещания.